以前找工作，懂得使用電腦可能是一項優勢；如今，連寫報告、製作簡報、分析數據，都可以交給人工智能協助完成。當AI逐漸能夠處理原本由人類負責的工作，大學花費數年培養的技能，會否在學生畢業之前便已經改變價值？這個問題成為香港大學近日一場科技人才論壇的焦點。
10月31日，香港大學在北京中心舉行「香港大學卓越人才論壇」，邀請學術界、科技企業及公共領域代表，討論人工智能時代的人才培養。活動詳情於11月1日公布，其中一項重要訊息是：未來人才不能只懂得操作AI工具，更需要具備獨立思考、判斷問題及創造新知識的能力。
港大副校長林晨在開幕致辭中指出，AI發展帶來巨大機遇，同時亦衍生網絡安全等新挑戰。面對技術快速變化，人才培養不應只着眼於掌握特定軟件或取得某項技能證書，而是需要建立穩固的知識基礎，以及提出問題和解決問題的能力。這番話亦反映出教育界目前面對的一個難題：假如課程內容與考核方式無法跟上技術變化，大學所教授的部分實務技能，可能很快便需要更新。
今次論壇的三大討論焦點：教育改革，如何培養不只會使用AI、還能評估AI結果及獨立研究的人才；人機協作，科技企業如何重新分配人與AI的工作，以及未來職位需要甚麼能力；科技與信任，當AI參與科研及知識生產，如何維持研究成果的可信度與問責。
論壇安排兩場大師課，分別由港大教授汪小京介紹計算神經科學研究，以及天體物理學家張冰分享太空科學的最新進展。中國科學院院士周忠和亦討論AI時代科學信任機制面對的挑戰，清華大學教授薛瀾則從高等教育制度角度，分析大學如何因應新科技調整人才培養模式。這些內容並不只是教學生如何使用生成式AI，而是探討當機器能夠參與研究、整理資料甚至提出分析時，人類應如何繼續確保研究可信、決策合理。
企業的意見同樣值得關注。來自京東及小米等公司的業界代表參與討論人機協作與職業發展。AI的應用正逐漸由簡單的文字生成，延伸至企業營運、產品研發和資料處理等不同環節。這不代表相關工作一定會被機器全面取代，但企業對員工的技能要求可能出現變化：一些重複性工序可以交由系統輔助完成，而理解業務、判斷結果是否可靠，以及處理複雜問題的能力，則可能變得更加重要。對香港的大學生及準備踏入職場的年輕人而言，這種轉變尤其值得留意。過去選擇大學課程，學生可能主要考慮畢業後能夠從事甚麼職業；但當技術更新速度加快，單靠畢業時掌握的一套技能，未必足以應付往後數十年的工作生涯。持續學習、跨學科理解，以及與AI協作，可能成為不同職業共同需要的能力。
不過，今次活動是一場學術及產業討論，並非宣布香港大學已推出新的AI課程，也沒有公布AI將導致多少工作職位消失。論壇提出的是未來教育與人才發展需要面對的方向，而相關建議會否轉化為具體課程、企業招聘制度或培訓計劃，仍有待後續發展。
從大學課堂到企業辦公室，AI正在改變人們完成工作的方式。今次論壇帶出的問題，或許不只是「會不會用AI」，而是當人人都能使用AI時，一個人還能憑甚麼能力建立自己的競爭力？
