人工智能逐漸進入醫療、健康管理及疾病風險分析領域，香港如何在推動醫療AI的同時建立安全界線，再次成為今日科技及公共政策討論焦點。
今日刊出的相關討論指出，生成式AI和智能診斷工具確實可以協助整理醫療資料、分析影像及提升行政效率，但當系統輸出的內容涉及診斷或治療判斷時，一旦出現錯誤，後果與一般文字生成錯誤完全不同，因此不能單純以「AI只供參考」取代醫療責任和監管。
香港近年積極推動人工智能、生命健康科技及醫療科研，政府首份五年規劃亦把科技產業視為高質量發展的重要方向。大學、醫院及科研機構在醫療影像、疾病預測和數據分析方面均增加AI應用。
真正的難題則包括患者資料私隱、醫療數據能否用作模型訓練、AI判斷錯誤時責任由誰承擔，以及醫生是否能理解模型得出結果的原因。醫療AI未來能否大規模使用，除了取決於模型有多「聰明」，亦取決於監管、臨床驗證和人類專業判斷能否同步跟上。
